油茶扦插育苗两种基质不同配比与成活生长的影响1）

采用黄土、河沙的两种基质5个处理、1个对照、重复3次,进行油茶扦插育苗试验。结果表明：100％河沙为扦插基质的扦插成活率为100％、生根率为82．22％,分别高出100％黄土（对照）15．38％、76．17％;其次是75％河沙＋25％黄土,成活率、生根率分别为95．6％、82．22％,高出100％黄土（对照）的10．50％、76．17％。从扦插成活生根情况分析：100％河沙、75％河沙＋25％黄土和50％河沙＋50％黄土这三种处理的扦插苗根系的平均根长分别为4．41cm、3．42cm、3．97 cm ,明显优于对照。5个处理的扦插平均成活率、平均生根率、平均根系的生长长度木与对照相比均有显著和极显著差异。在油茶扦插育苗过程中,若空气、基质湿度大,基质透气好,扦插成活率高,从本次试验已进一步证明：河沙的基质疏松,扦插成活率高,苗木生根快,且根系发达;纯黄土的基质土质板结,透气性差,不利于扦插成活与苗木的生长。     

湖北中高海拔地区油茶新品种选育研究初报

自2006年起,对湖北省西部等中高海拔地区开展油茶选择育种工作。按照优良单株选择程序和标准,在五峰土家族自治县开展优良单株的初选、复选和决选工作,从192株初选单株中筛选出综合性状表现良好的155,47,167,147和68,134号优良单株,为湖北省西部及中、高海拔地区油茶品种选育提供材料。     

油茶鲜果剥壳机机械设计原理

通过对油茶果的特性分析,并根据油茶果壳为木质化特点,当油茶果进入剥壳区域后机器对其进行柔性挤压,从而达到壳、籽分离的目地.本文中提出的油茶剥壳机的生产能力和技术参数,通过试验样机的验证可以满足实际生产及后续加工要求.     

广西油茶病虫害种类调查及发生特点

通过对广西油茶（Camellia oleifera）主产区的病虫害种类调查,发现广西区内为害油茶的病害有12种,虫害84种,介绍了广西油茶主要病虫害发生为害特点、发展趋势,并提出对油茶园进行科学管理、加强病虫害防治研究和保护利用天敌的应对措施.     

气相色谱法测定油茶籽中4种脂肪酸含量

采用气相色谱法测定油茶籽油中脂肪酸组成,结果表明：采用索氏提取法提取的油茶籽油主要由4种脂肪酸组成,分别为棕榈酸平均含量为8.44％、硬脂酸平均含量为1.46％、油酸平均含量为80.92％、亚油酸平均含量为8.26％.     

不同轻基质配方对油茶全光照扦插生根的影响

以10种轻基质材料为原料配置16种配方,并在全光照间歇喷雾条件下研究这16个配方对普通油茶优良无性系‘岑软3号’扦插生根的影响。结果表明,不同配方轻基质对油茶扦插生根有明显的影响,生根率从6.67%到100%不等,含有椰糠的轻基质配方生根情况明显优于不加入椰糠的配方。在含有椰糠的5种配方中,配方12(椰糠∶菌渣∶泥碳土体积比为4∶2∶1)的生根率最高,达100%,且成本在5个配方中从高到低位列第4,成本较低,最适合作油茶全光照喷雾扦插育苗的基质。     

太湖县油茶产业发展现状及对策

本文分析了太湖县油茶产业发展中存在的问题,提出执行科学规划、培育良种壮苗、延长产业链、加大政策及资金支持、实行典型引路等具体措施,确保油茶产业真正做大做强,达到农民增收,社会经济生态效益相统一的目标。     

安徽省油茶产业发展情况综述

本文回顾了安徽省油茶产业发展历程,从政策支持、种苗建设、科技创新、基地发展等方面详细介绍了安徽省油茶产业发展的主要做法,总结了安徽油茶产业发展的经验。同时,对安徽油茶产业发展中存在的问题也进行了深入分析并提出了对策和建议。     

桂林油茶产业发展现状研究

为了发展油茶产业,近年来桂林市在有关县建立了多个油茶丰产示范林基地。2012年7月笔者对部分示范林进行调查,结果表明,灵川、兴安、龙胜①3个示范点生长最佳,其中灵川点的平均树高高于阳朔点的29.49%、灌阳点的13.48%、龙胜②点的14.77%;从平均开花株率看,灵川点为68.92%、龙胜①点为63.02%,显著高于灌阳、龙胜②、阳朔3个点相应的平均值。通过调查分析认为,油茶的生长势、开花挂果与造林品种选择、林地抚育、施肥有显著差异,采用良种嫁接苗和每年抚育、施肥2次的油茶植株生长良好,开花挂果率高,反之则差。最后指出在发展油茶产业中必须加强良种繁育与推广、示范基地建设、科技体系建设和改善种植方式等。     

基于改进卷积自编码机的油茶果图像识别研究

为进一步提高油茶果识别的速度与精度,提出一种基于改进卷积自编码机神经网络的油茶果图像识别方法。该方法以非对称分解卷积核提高训练速度,以输出端重构输入端的直连训练方式减少信息损失;利用改进的自编码机训练不同颜色通道的图像,随后在共享层中利用金字塔池化算法融合高阶特征,利用softmax算法构建分类器。结合selective-search算法生成候选区域,并对其进行筛选,利用训练好的网络设计油茶果果实图像检测器验证算法的实用性。改进算法100次迭代所需时间为166 s,平均识别准确率为90.4%;改进模型收敛性能较好,学习能力强,经过10次迭代之后即可达到85%的识别准确率,在样本数目为200的小数据集上可达到82%的识别准确率;同时,检测器的搭建验证了算法的有效性,在2 s内即可实现对单张实际图像上目标区域的检测,总体识别精度为87%,使得算法具有一定的实时检测能力。试验结果证明,改进后的算法具有较高的识别准确率与学习能力,以及一定的实用性,可为油茶果图像识别提供参考。